Brisa Marina

21節終了時の順位表。

順位	チーム名	勝点	得点	失点
1	浦和	46	37	16
2	大阪	45	45	20
3	鹿島	39	32	20
4	新潟	38	36	29
5	日産	35	38	18
6	清水	35	34	26
7	木白	33	28	18
8	川崎	31	37	29
9	磐田	31	37	40
10	神戸	29	34	30
11	名古	26	26	30
12	広島	25	31	43
13	東京	23	26	38
14	千葉	22	27	36
15	甲府	21	25	40
16	大分	19	23	40
17	大宮	17	14	26
18	横浜	11	15	46

順位表で、うちと大宮の得点が低いのと、うちの失点が際立って多いのとを見ていて、また例によってムラムラと分析したくなってしまいました。

順位を決定するのはもちろん勝ち点に決まってるわけですが、順位を得点と失点で説明するとどんなことになるのかな？ということで回帰。

（21節終了時現在）
順位＝ 13.95 - 0.41×得点 + 0.27×失点

というモデル式ができました。（モデル式の修正R2は0.89、モデル式のF値、各係数のt値ともに十分に有意です。つまり、統計学的には、けっこう当てはまってるということです。）

実際の順位とこのモデルによる順位とを並べてみると、

順位　　実際　　モデル
浦和　　　1　　　　3
大阪　　　2　　　　1
鹿島　　　3　　　　6
新潟　　　4　　　　7
日産　　　5　　　　3
清水　　　6　　　　7
木白　　　7　　　　7
川崎　　　8　　　　6
磐田　　　9　　　　9
神戸　　　10　　　8
名古　　　11　　　11
広島　　　12　　　13
東京　　　13　　　13
千葉　　　14　　　12
甲府　　　15　　　14
大分　　　16　　　15
大宮　　　17　　　15
横浜　　　18　　　20

実際の順位より、モデルの順位の方が下の場合、効率のよい勝ち方をしているということになるかと思います。たとえば浦和はモデルでは3位だけど実際は1位、鹿島や新潟も効率のよい勝ち方をしているんだなあとわかります。

逆にF・マリノスなんかはモデル上は3位なのに実際は5位。これはひとえにダービーでの大量得点が異常値として効いているのかと。仮に8-1じゃなくて3-1くらいで勝ってたとして計算し直すと、5.1位という実際の順位と同じ結果になりました。無駄に点取ったというか、取らせちゃったというか・・・。

で、我々は20位、ダントツの最下位ですよ・・・。ちなみに同じくダービーのスコアが3-1だったとして計算し直すと18.7位で、普通の最下位・・・orz

大宮は得点こそ我々の15点より低い14点だけど、失点が我々の46に対してわずか26というのが効いて15位。今までのところ、実力的には我々とは15位と20位くらいの違いがあるってことなのかもしれません。大宮とはまだ直接対決が残っていますから、なんとしても勝たないといけないですね。

もう一度モデル式を見てみると、得点の係数が-0.4ということは、1得点ごとに順位が0.4上がる、失点の係数が0.27ということは、1失点ごとに順位が0.27下がるということになります。

言い方を換えると、順位を一つ上げるためには、2.5点取るか（0.4×2.5点 = 1）、失点を約4点少なくする必要がある（0.27×約4点 = 1）ということになります。

2.5得点と4失点が同じ価値なのだから、J1で得点するのはやっぱり大変ってことなんですね。

もちろん、勝負は得点の多さと失点の少なさだけでは決まらないで、勝負強さ（と運など）が大事だと思いますが、なにかの参考になれば。ま、待ち遠しい土曜の試合までのひまつぶし・・・。





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takaoh

• posted by takaoh
• 11:51
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